AI-автоматизація метадати для фотостоків: локальний пайплайн на GPT + RAG
✅ Створення метадати завершено
📂 Файлів: 27
⏱ Час всього: 34 хв 00 сек
⏱ Середнє: 1.26 хв/фото
Чисто зафіксувати момент для себе - перша серія генерованих фото, прописана власною автоматичною системою кейвординга для фотобанків. Допиляв цей механізм, нарешті.
Працює так:
⚫️файли беруться з сервера локально.
⚫️далі розпізнавання фото там же локально на сервері за допомогою vision описової моделі.
⚫️генерація метадати за допомогою RAG АІ агента з Chat GPT та моєю створеною базою гайдів потрібних фотобанків та великим системним промптом. Фактично це окремий агент з базою знань, до якого через чатик можна звертатись при необхідності.
⚫️все це пакується в jpeg та зберігається в гугл драйв.
Ці 34 хв я займався своїм справами, потім отримав оповішення в тг і контент можна завантажувати)
Генерація фоточок робиться теж автоматично іншою системою) на вході я тільки промпти підкидую. Все це вайб кодинг в дії.
По факту ми тепер витрачаємо більше часу на редактування та відбір, ніж на створення та кейвординг.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Підхід, при якому AI-модель доповнюється зовнішньою базою знань для генерації точніших і контекстних відповідей.
Як автоматизувати прописування метадати для фотостоків?
Чи можна замінити людину-кейвордера для Adobe Stock автоматизацією?
Сподобалось? Це лише один пост. Більше думок про ШІ, технології й творчість — щодня в каналі.
Підписатися в Telegram